從開始實習到現在主要接觸的數據類型可以分成兩大類，第一類是與公司商品和金額的相關資料而第二類則是健康關懷表的回報狀況，這兩種資料最大的差別在於一種資料是先進行全部資料的分析在比較單項資料的狀況，而另一種資料類型只需要進行全部資料的分析。

          首先第一類的資料是公司商品的出貨資料，這是我剛進公司開始實習時所練習的資料，我認為這種類型的資料欄位很雜亂，因為出貨資料會將所有的資訊記錄在Excel表單裡面，因此這類型的資料在分析過程中最花費時間篩選需要欄位，在篩選完之後就是開始利用DAX Function計算分析所需要的量値或是新增條件欄位讓資料切割的更仔細，而我分析這類型的資料主要會利用百分比的比較和數量的比較來進行分析和比較。

          而第二類的數據類型是健康關懷表的回報狀況，這類型的資料和第一類資料的差別除了分析方法的不一樣之外，它的欄位組成並沒有像第一類這麼複雜，因為每一個欄位都對分析的過程或是結果都是有幫助，所以在欄位的篩選只需要將無用的資料刪除就好，不過這類型的資料就很仰賴DAX Function的設計，因為資料的數值大多數都是文字內容無法進行計算，因此這類型的資料我會設立數據條件將資料進行分類再分析。

          不過這兩種資料類型有一個相同點就是資料欄位會出現專有名詞，因此當資料欄位出現專有名詞時需要是先瞭解該專有名詞代表的意義，因為在分析過程中如果不瞭解專有名詞的意義可能會往錯誤的方向分析或是錯過一個能夠進行分析的突破點，所以就算分析的方式有千百種但是出現專有名詞時一定要是先瞭解專有名詞的意思來減少分析過程的困難。