top of page
城市天際線

1091實習 學習內容

(一) 觀察數據資料不全的報表並提出可能分析項目
(二) 協助處理Power BI報表內的錯誤
            (1) 準確的解剖問題
            (2) 隨機應變的邏輯思考能力

(一) 觀察數據資料不全的報表並提出可能分析項目

          將一份數據不齊全的資料報表進行數據分析和資料欄位的觀察是一件困難的事情,因為在過去的實習過程中需要進行數據分析和資料欄位的觀察是需要一份接近完整的資料報表才能合理的觀察最適合進行數據分析的欄位同時這樣的資料也較具有數據分析的可信度,因此在這次的數據觀察不能以觀察一般的資料報表進行觀察,而是需要利用特殊的角度來觀察資料報表。

          因此在這次的資料報表觀察中,我學習到在觀察的過程中不一定要從資料報表的內部觀察這個欄位是否適合進行數據分析,而是可以先瞭解要數據分析的主題內容再從各個欄位觀察是否符合數據分析的主題。

(二) 協助處理Power BI報表內的錯誤

          在進行這項資訊服務的過程中,我認為這是一件具有挑戰性的一份業務工作,因為執行這項業務除了需要具備精良的Power BI技術和數據分析觀點之外,同時我也需要具備解剖問題的能力和優秀的思考邏輯,因為在執行業務的初期需要從Email信件中的文字內容來去解析這份Power BI報表的主要問題是什麼,這時就需要具備準確的解剖問題的能力因為這樣才會很迅速地發現這份Power BI的問題點是在DAX函數設計或是Power BI圖表條件設計,同時也需要具備良好的隨機應變邏輯思考能力來尋找Power BI報表的問題點。

(A) 準確的解剖問題

          在進行Power BI報表的除錯及修正,我認為能夠準確的解剖問題是一件很重要的技巧,因為在Email信件中的文字內容和圖片會有詳細的Power BI報表錯誤結果同時也會透漏許多Email信件中未提出質疑的部分但卻與Power BI報表錯誤內容相關的資訊,因此從Email信件中的文字內容和圖片尋找出自己所需要的關鍵線索是進行Power BI報表的錯誤修正是一項重要的技能。

(B) 隨機應變的邏輯思考能力

    在進行Power BI報表的除錯及修正,除了需要準確的解剖問題之外也需要擁有能夠隨機應變的邏輯思考能力,因為這項業務並不像行政一樣只需要依照SOP就可以完成而是有可能會遇到的些微差異的錯誤,因此這時就會需要依靠對數據資料整體分析過程的邏輯理解能力和隨機應變的思考能力來推論出這份Power BI發生怎樣的錯誤,因為只要將DAX函式中的參數做一些微小的改變就可能會導致整體的分析結果改變,所以在進行除錯及修正的過程中需要隨時注意更改的參數並且保持頭腦思路清楚讓自己能夠保持清晰的邏輯思考能力減少分析結果改變時變得驚慌失措。

bottom of page